• Un grupo de investigadores ya ha desarrollado células cerebrales en chips de silicio y luego les ha enseñado a realizar tareas.
  • Esta fusión de inteligencia artificial y biología sintética abre un nuevo ámbito de aprendizaje automático continuo.
  • Una subvención de inteligencia nacional australiana de $ 600,000 AUD continúa con la investigación de los «chips informáticos cyborg».
Las células cerebrales sintéticas cultivadas en laboratorio ya pueden aprender tareas. Ahora, el mismo equipo que nos trajo 800,000 células cerebrales que juegan Pong que viven en un plato recibió $ 600,000 AUD del Programa de subvenciones de investigación de descubrimiento de seguridad e inteligencia nacional de Australia para impulsar aún más estas células cerebrales cultivadas en laboratorio integradas en chips de silicio en el mundo del aprendizaje automático.

Todo este proyecto «combina los campos de la inteligencia artificial y la biología sintética para crear plataformas informáticas biológicas programables», dice en un comunicado de prensa Adeel Razi, profesor asociado del Instituto Turner para el Cerebro y la Salud Mental de la Universidad de Monash . «Esta nueva capacidad tecnológica en el futuro puede eventualmente superar el rendimiento del hardware existente, puramente basado en silicio «.

El lenguaje oficial de la Oficina de Inteligencia Nacional del gobierno australiano al enumerar el proyecto de investigación de tres años lo explica en detalle: «El proyecto tiene como objetivo fusionar los campos de la inteligencia artificial y la biología sintética para crear chips informáticos cyborg programables».

¿Cómo es eso para un futuro?

Como parte de ese artículo anterior de Neuron sobre las capacidades de juego de Pong, el equipo de investigación dijo que la inteligencia biológica sintética «anteriormente confinada al ámbito de la ciencia ficción» está cerca.

Si bien las capacidades de IA son una cosa, la investigación de Razi busca llevar el aprendizaje automático al siguiente nivel. Los cerebros humanos reales son conocidos por su capacidad para manejar el aprendizaje permanente, mientras que los sistemas de IA actuales sufren de «olvidos catastróficos», dice Razi , al agregar nuevas tareas a su repertorio. Las capacidades de aprendizaje continuo de por vida de estos cerebros de chips sintéticos permiten que las máquinas adquieran nuevas habilidades sin incluir las antiguas. Los chips también pueden adaptarse a los cambios y aplicar los conocimientos aprendidos previamente a nuevas tareas, todo ello mientras conservan la potencia informática, la memoria y la energía.

«Los resultados de dicha investigación tendrían implicaciones significativas en múltiples campos, como, entre otros, la planificación, la robótica , la automatización avanzada, las interfaces cerebro-máquina y el descubrimiento de fármacos», dice Razzi , «dando a Australia una ventaja estratégica significativa».

El grupo de la Universidad de Monash, dirigido por Razzi, se ha asociado con Cortical Labs of Melbourne para continuar con la investigación. Ahora, esperan cultivar células cerebrales humanas en un plato de laboratorio llamado sistema DishBrain para comprender mejor los mecanismos biológicos que sustentan esta capacidad de aprendizaje continuo.

“Utilizaremos esta subvención para desarrollar mejores máquinas de IA que repliquen la capacidad de aprendizaje de estas redes neuronales biológicas ”, dice Razzi . “Esto nos ayudará a ampliar la capacidad del hardware y los métodos hasta el punto en que se conviertan en un reemplazo viable para la computación in silico ”.

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